第五十八章 展望未来，AI制药系统

量进行统计，核算成本等。

    仪器管理系统可以连接分析仪器(如Ye相sE谱仪、气相sE谱仪、天平等)，通过对仪器分析数据的自动采集，可以减少手工录入错误，加快数据传送速度，从而节约了分析人员的大量时间。

    该系统还可以进行仪器维护，允许为仪器创建定期的校正计划表，跟踪、记录校正情况。可以统计仪器的使用率，最大限度地利用仪器。并能远程控制分析仪器，随时对样品分析全过程进行动态跟踪监控。

    总T来说，功能非常强大，智能化程度极高，且可以随着机器和设备的升级而自动升级，不会有什麽X能瓶颈。

    有了它，日後的药物研发肯定是如虎添翼，同时也不用担心有任何的数据泄密。

    之前他想要购买数据管理系统的时候，就考虑过数据保密的问题，毕竟自己的秘密非常多，数据保密是重中之重，别的不说，专利和药方资料就很珍贵，肯定有不少人觊觎。

    现在再也不用担心这个问题了。

    卫康已经Ai上了这个智能实验室系统。

    同时，他也想到了一个问题。

    一个初级智能系统就如此强大，那麽，在升级之後，成为真正的人工智能，发展成AI制药系统的时候，又将会是什麽样？

    他忍不住进入系统，进行询问。

    “能否展示AI制药的相关信息？”

    “消耗100积分，可查看AI制药系统介绍。”

    卫康同意之後，系统向他展示了一大段相关信息。

    传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。

    除了成本高，周期长，成功率低这些困境，药物研发面临的更大瓶颈在於创新。

    在